關鍵效益

1. 品質穩定提升：AI 噴字與捲線異常檢測結合高速 AOI 攝影機與影像辨識，能辨識字元拖影、拖曳線、纜線間距異常等瑕疵，並即時告警與記錄，大幅降低不良品出貨比率。
2. 檢測效率倍增：自動化取代人工巡檢，系統可 24 小時即時監控噴印、捲線、水位、環境溫濕度等項目。產線無須人員走動巡查即可掌握狀態，顯著提升產線運行效率。
3. 安全風險提早預防：熱感攝影機監測電控箱溫度、IoT 感測器監控電控室溫濕度及水槽/蓄水池水位，均可在異常狀況發生前發送告警，預防設備過熱、漏水或停工造成的安全與生產危機。

技術優點

• 整合式 AIOT 解決方案：由 HiPower 提供的 AI + IoT 整合技術，涵蓋影像辨識演算法、水位與環境感測器、雲端平臺與 GUI 控制系統，一站式部署智慧製造系統。
• 強大影像辨識能力：AI 可識別纜線直徑 100~250 mm²、輸送速度 10-20 m/min 的中英文噴印字元異常，以及纜線捲線與特殊標籤異常，並建立模型持續優化檢測精準度。
• 多感測器融合應用：熱感攝影機能在 −20 至 +550 ℃ 間精準監測溫度（誤差 ±2 ℃），IoT 感測器分段偵測水位或環境條件，提高系統穩定性與監控準確性。
• GUI 圖形化控制平臺：提供廠區內各監控點的即時狀態、影像與數據統整，支援異常紀錄檢索、報表匯出與操作日誌，讓管理者彷彿擁有「智慧工廠指尖掌控儀」。
• 具備可擴展性與營運接口：系統設計考量後期擴充與功能升級，提供可操作性的使用者介面，讓未來使用者容易上手與管理。

客戶公司簡介

大亞電纜是台灣領先的電線電纜製造商，專精於電力與光纖電纜領域，並致力於綠能、工業 4.0 與智慧製造應用。擁有包括太陽能場用纜線、離岸海纜等多元產品線，並積極佈局智慧工廠。其與 HiPower 合作，導入現代 AIOT 整合方案，深化製造過程自動化與品質管理。

因為電纜產品常使用 PVC（聚氯乙烯）、PE（聚乙烯）等由石化原料衍生的塑料作為絕緣層與護套材料，電纜製造業與石化產業在材料供應鏈上有上下游關聯。該智慧 AOI 系統所展現的 AI+IoT 整合能力，具備進軍石化與重工產業的潛力；在石化場域高風險、監控點多且環境嚴苛的條件下，自動化與智慧感測更是轉型升級的關鍵。

導入前痛點

• 人工檢測漏失與效率不佳：噴印與捲線品質依賴人工目視或抽檢，易受人力疲勞與判斷差異影響，品質不良率無法穩定控制。
• 缺乏關鍵設備即時監控：電控箱、電控室環境依靠人工定期查看，且缺乏人員常駐監控，潛藏過熱與環境異常風險。
• 電錶數據難以數位化整合：戶外指針型電錶難以遠程讀取與數據集中管理，能源管理效率降低。
• 水位巡查繁瑣耗人力：產線水槽與蓄水池需人員巡查，耗時且無法即時回饋，若忽略異常可能中斷生產流程。

如何解決痛點

• 推動 AI 自動檢測：導入 AI+AOI 攝影機，自動辨識噴印與捲線異常，透過告警機制即時通知，取代人工視檢且快速累積數據進行品質模型優化。
• 全時監控關鍵點位：部署熱感攝影與 IoT 感測器，即時獲取電控箱溫度、水位與環境條件，異常立即報警並記錄，避免設備與生產中斷風險。
• AI 讀取電錶：以 PTZ 攝影機結合 AI 辨識技術，自動將電錶指針數值數位化，每小時更新並傳至平台；減少人工抄表誤差，提升能源管理效能。
• GUI 整合與報表管理：將所有監測點數據與即時影像整合至 GUI 平臺，管理者可快速檢索異常歷程、匯出報表並追蹤操作日誌，從而提高決策品質與調整效率。

影片連結: https://www.youtube.com/watch?v=02DrsNECRlI

客戶見證

「以前一出現噴印字模不清、捲線排列偏差就要人工喊停查驗，現在系統自動提醒，品質追蹤明確多了。」

「水位、溫濕度都能在平台上看到整趟歷史紀錄，出問題可以立刻知道是哪段時段、哪區域。」

透過這套整合 AIOT 智慧 AOI 平臺，大亞電纜有效克服原有品質、人力與安全監控的痛點，實現製造自動化轉型。這不僅是一次技術導入，更是一場智慧工廠升級的演習。

石化產業 AIOT 應用映射表